Nancy Cartwright – 1994
Dieses Kapitel argumentiert, dass man Wissen über Ursachen nicht allein aus Gleichungen und Assoziationen gewinnen kann. Dies wird anhand einer kritischen Analyse theoretischer Beispiele aus der Physik sowie anhand von Versuchen in der Wissenschafts- und Wirtschaftstheorie (z. B. Granger-Kausalität und verschiedene probabilistische Kausalitätstheorien) gezeigt, kausale Aussagen auf Wahrscheinlichkeiten zu reduzieren. Bereits vorhandenes Kausalwissen muss genutzt werden, um neues Kausalwissen zu erlangen. Die Analyse experimenteller Methoden und tatsächlicher Experimente (wie das Stanford Gravity Probe-Experiment) zeigt, wie dies erreicht werden kann.
(Eigene Übersetzung des Abstracts von Oxfors Academic)